Boxplot & Diagnóstico de Outliers
Diagrama de Caixa, Regra das Cercas de Tukey e Robustez Estatística
Entrada de Dados e Simulação de Cenários
O Boxplot (Diagrama de Caixa) sintetiza a distribuição em 5 números essenciais e identifica visualmente dados discrepantes (outliers). Insira a sua amostra, importe um ficheiro ou clique nos botões abaixo para simular diferentes comportamentos!
Insira números separados por vírgula, espaço ou ponto e vírgula. Use os geradores rápidos para ver como os outliers deformam a média, mas deixam o Boxplot intacto.
📋 Rol Ordenado e Triagem de Discrepantes:
Tamanho da Amostra (n) = 60Resumo dos 5 Números & Cercas de Tukey
A anatomia do Boxplot apoia-se na mediana e nos quartis para não ser iludida por valores aberrantes.
Mínimo Válido
0.00
Menor valor dentro da cerca inferior
1º Quartil (Q₁)
0.00
25% dos dados ficam abaixo
Mediana (Q₂)
0.00
Linha central da caixa (50%)
3º Quartil (Q₃)
0.00
75% dos dados ficam abaixo
Máximo Válido
0.00
Maior valor dentro da cerca superior
AIQ (Q₃ - Q₁)
0.00
Comprimento da caixa (50% centrais)
Cerca Inf = Q₁ - 1,5 · AIQ
0.00
Qualquer valor abaixo deste limite é considerado outlier inferior.Cerca Sup = Q₃ + 1,5 · AIQ
0.00
Qualquer valor acima deste limite é considerado outlier superior.Visualização do Boxplot
Diagrama de Caixa horizontal em escala com todos os pontos da amostra mapeados.
0.00
A média é sensível a extremos: é deslocada pelos valores discrepantes para longe do centro visual do grupo.
0.00
A mediana permanece no coração dos dados: mesmo adicionando números gigantescos, ela não se altera facilmente.
Triagem de Valores Discrepantes (Outliers)
| Valor Observado | Tipo de Classificação | Distância da Cerca Mais Próxima | Distância em Desvios Padrão (Escore Z) | Ação Recomendada em Pesquisa |
|---|
📤 Central de Output e Relatório Acadêmico
Identifique a sua análise (opcional) e exporte o diagnóstico de quartis e outliers em PDF, Word (.doc) ou planilha (.csv).