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Teste t de Student

Inferência Estatística, Região Crítica e Decisão de Hipótese para Médias

Parâmetros do Teste e Entrada da Amostra

Quando o desvio padrão da população (σ) é desconhecido, utilizamos a Distribuição t de Student no lugar da Normal (Z), compensando a incerteza amostral através dos graus de liberdade (df = n - 1).

Média de Referência / Hipótese Nula (μ₀): Valor histórico ou meta a ser testada

Direção do Teste (Hipótese Alternativa): Define o formato das caudas de rejeição

Nível de Significância (α): Probabilidade de cometer Erro Tipo I

Valores da amostra (separados por vírgula, espaço ou ponto e vírgula): 📂 Carregar .CSV

⚙️ Parâmetros da Amostra:

Tamanho (n):

Mínimo:

Máximo:

Ou selecione um comportamento pedagógico direto:

📋 Amostra Ordenada (Rol Estatístico):

Tamanho da Amostra (n) = 15

Indicadores do Teste de Hipótese

Cálculo da distância padronizada entre a média da amostra e a média testada em unidades de erro padrão.

Média Amostral (x̄)

52.40

Diferença para μ₀: +2.40

Graus de Liberdade

df = n - 1

Erro Padrão (S_x̄)

0.80

s / √n

t Crítico (Fronteira)

±2.145

Limite da região de rejeição

t Calculado (t_calc)

+3.00

(x̄ - μ₀) / S_x̄

p-valor

0.009

Probabilidade sob H₀

Visualização da Distribuição t de Student

Caudas sombreadas em vermelho representam a Região Crítica (Rejeição de H₀). O marcador indica a posição de t_calc.

Rejeita H₀

📐 Equação de Decisão do Teste:

t = (52.40 - 50.00) / 0.80 = +3.00

Como |t_calc| (3.00) > t_crit (2.145), a estatística caiu na região crítica de rejeição.

🎯 Intervalo de Confiança da Média Verdadeira:

IC [95%]: 50.68 a 54.12

Com 95% de confiança, a média real da população está entre esses limites (o valor de μ₀ está fora do intervalo).

📤 Central de Output e Relatório Acadêmico

Identifique sua análise e gere o relatório do teste de hipótese em PDF, documento do Word (.doc) ou planilha (.csv).